Sistem Pendukung Keputusan Seleksi Beasiswa Menggunakan Teorema Bayes dan Dempster-Shafer

Main Article Content

Sisilia Daeng Bakka Mau

Abstract

Paper ini membahas penggunaan dua metode sebagai salah satu alat bantu pengambilan keputusan untuk menentukan kelayakan pemberian beasiswa kepada mahasiswa di Universitas Katolik Widya Mandira (UNWIRA) Kupang. UNWIRA merupakan salah satu perguruan tinggi  swasta yang menyediakan program beasiswa bagi mahasiswa yang berprestasi dan mahasiswa yang  berekonomi menengah ke bawah. Penentuan pemberian beasiswa di UNWIRA masih mengalami kendala pada proses pengambilan keputusan untuk menentukan mahasiswa yang berhak mendapatkan beasiswa karena proses penilaian tidak selalu diputuskan berdasarkan perhitungan yang pasti dan pemberian beasiswa yang belum tepat sasaran, sehingga perlu dibangun sebuah aplikasi sistem pendukung keputusan untuk menyelesaikan permasalahan tersebut. Proses pengambilan keputusan penentuan pemberian beasiswa ini  menggunakan metode Teorema Bayes dan Dempster-Shafer. Perhitungan kedua metode tersebut dibandingkan untuk mencari hasil yang terbaik yang akan digunakan untuk mendukung pengambilan keputusan pemberian beasiswa. Hasil dari penggunaan metode tersebut dapat membantu dan mempermudah dalam proses pengambilan keputusan untuk penentuan pemberian beasiswa yang dilakukan secara selektif serta tepat sasaran.
Dimensions

Article Details

How to Cite
Mau, S. D. B. (2014). Sistem Pendukung Keputusan Seleksi Beasiswa Menggunakan Teorema Bayes dan Dempster-Shafer. Jurnal Pekommas, 17(1), 23–32. https://doi.org/10.30818/jpkm.2014.1170104
Section
Informatics

References

Hidayati, I. (2010) Pemanfaatan Teori Bukti Dempster-Shafer Untuk Optimalisasi Penggunaan Lahan Berdasarkan Data Spasial Dan Citra Multi Sumber. Jurnal EMBRYO ISSN 0216-0188 Vol. 7 No. 1 Juni 2010.

Karismariyanti. M. (2011) Simulasi Pendukung Keputusan Penerima Beasiswa Menggunakan Metode Composite Performance Index. Jurnal Teknologi Informasi Vol.1, No.2, November 2011.

Kusumadewi, S. (2003) Atificial Intelligence (Teknik dan Aplikainya), Yogjakarta.

Magadalena. H. (2012) Sistem Pendukung Keputusan Untuk Menentukan Mahasiswa Lulusan Terbaik Di Perguruan Tinggi. Seminar Nasional Teknologi Informasi dan komunikasi. ISSN : 2089-9815.

Marlina. A. (2010) Metode Bayes Untuk Menentukan Kelayakan Calon Tenaga Kerja Ke Luar Negeri. Jurnal Ilmiah Teknologi & Sains, Vol. 1. No.01, November 2010.

Prihatini. P. (2011) Metode Ketidakpastian Dan Kesamaran Dlam Sistem Pakar. Jurnal Lontar Komputer ISSN 2088-1541 Vol. 2, No. 1 Juni 2011.

Rosnelly, R.,Wardoyo, R. (2010) Penerapan Teorema Bayes untuk Mendiagnosa Penyakit pada Manusia. Prosiding Seminar Nasional Ilmu Komputer “Pendekatan Green Computing dan Manfaatnya Bagi Lingkungan”, Universitas Sumatera Utara, Medan, hal. 283 – 288.

Sulistyohati, A., Hidayat, T. (2008) Aplikasi Sistem Pakar Diagnosa Penyakit Ginjal Dengan Metode Dempster-Shafer. Seminar Nasioanal Aplikasi Teknologi Informasi (SNATI 2008) ISSN : 1907-5022.

Uyun.S, Riadi.I. (2011), A Fuzzy Topsis Multiple-Attribute Decision Making for Scholarship Selection, Telkomnika, Vol.9, No.1, April 2011, pp. 37~46 ISSN: 1693-6930.

Vitari. A., Hasibuan. M. (2010) Sistem Pendukung Keputusan Peneriam Beasiswa Menggunakan Metode AHP, KSN&I 10-025.

Wibowo, S.H, Amalia, R, Fadlun, A.M, Arivanty, K. (2009) Sistem Pendukung Keputusan Untuk Menentukan Penerima Beasiswa Bank BRI Menggunakan FMADM, Seminar Nasional Aplikasi Teknologi Informasi 2009 (SNATI 2009) ISSN: 1907-5022.

Winiarti, S. 2008. Pemanfaatan Teorema Bayes dalam Penentuan Penyakit THT. Jurnal Informatika Vol. 2, No. 2.

Yahdin, S., Syamsuriadi, Rinni. Y. (2008) Aplikasi Pengambilan Keputusan Pada Perencanaan Produk Berdasarkan Teorema Bayes, Media Informatika, ISSN 0854-4743, Vol. 6, No. 1, Juni 2008.