IMPLEMENTASI ALGORITMA TWO SLIDING WINDOWS UNTUK MEMPERCEPAT PENCARIAN DOKUMEN

Penulis

  • Dedy Arisandi Fakultas Ilmu Komputer dan Teknologi Informasi Universitas Sumatera Utara
  • Erna Budhiarti Nababan Fakultas Ilmu Komputer dan Teknologi Informasi Universitas Sumatera Utara
  • Frans Octavianus Fakultas Ilmu Komputer dan Teknologi Informasi Universitas Sumatera Utara

Kata Kunci:

Two Sliding Windows, Pencarian dokumen, Sinonim kata, Stemming Porter

Abstrak

Salah satu metode yang umum digunakan dalam pencarian dokumen adalah dengan menggunakan kata dasar atau kata berimbuhan sebagai kata kunci. Kata-kata tersebut kemudian akan dicocokkan dengan seluruh dokumen yang tersimpan. Pencarian dilakukan dengan mencocokkan kata yang sama terhadap seluruh isi dokumen tersebut. Metode ini kurang efektif dan cenderung lambat. Oleh karena itu, pencarian dokumen perlu menggunakan algoritma yang dapat mempercepat proses tersebut. Pengubahan kata berimbuhan menjadi kata dasar dilakukan dengan menggunakan Metode Stemming Porter. Proses berikutnya adalah dengan menggunakan algoritma Two Sliding Windows (TSW) untuk mempercepat pencarian pola. TSW menggunakan jendela dua sisi secara paralel untuk mencari kata atau sinonim yang cocok. Berdasarkan hasil uji coba, algoritma ini dapat mempercepat proses pencarian dokumen dengan tingkat kebenaran 97.93%.

Referensi

Aminuddin. 2008. Semantik Pengantar Studi Tentang Makna. Bandung: SinarBaru Algesindo.

Chaer, Abdul. 2009. Pengantar Semantik Bahasa Indonesia. Jakarta: RinekaCipta.

Hudaib, A., Al-Khalid, R., Suleiman, D., Itriq, M., & Al-Alnani, A. 2008. A Fast Pattern Matching Algorithm with Two Sliding Windows. Journal of Computer Science, 4(5): 393-401.

Budhi, Gregorius S., Gunawan I., Yuwono F. 2006. Algoritma Porter Stemmer For Bahasa Indonesia untuk Pre-Processing Text Mining Berbasis Metode Market Basket Analysis. Paper, Universitas Kristen Petra.

Fidaursiah A.B., Siahaan D. O., Yuhana U. L., Kita T. 2008. Sistem Penilaian Otomatis Jawaban Essay menggunakan Ontologi pada Moodle. Skripsi, Surabaya: Institut Teknologi Sepuluh November.

Tahitoe, A.D., Purwitasari D., 2010. Implementasi Modifikasi Enhanced Confix Stripping Stemmer untuk Bahasa Indonesia dengan Metode Corpus Based Stemming. Skripsi, Surabaya:Institut Teknologi Sepuluh Nopember.

Tala, Fadillah Z. 2003. A Study of Stemming Effects on Information Retrieval in Bahasa Indonesia. Master of Logic Project. Institute for Logic, Language and Computation. Universiteit van Amsterdam. The Netherlands.

ChoirohU., 2011. Pembuatan Aplikasi Penerjemah Kalimat Tunggal Bahasa Indonesia Kedalam Kalimat BahasaJawa Berbasis Kamus. Skripsi, Malang: Universitas Islam Negeri (UIN) Maulana Malik Ibrahim.

Unduhan

Diterbitkan

2016-12-06

Terbitan

Vol 5 No 1 (2016): Jurnal Teknologi Informasi dan Komunikasi (TIK)

Bagian

Artikel

Lisensi

Authors who publish with this journal agree to the following terms:

  1. Copyright on any article is retained by the author(s).
  2. Author grant the journal, right of first publication with the work simultaneously licensed under a Creative Commons Attribution License that allows others to share the work with an acknowledgement of the work’s authorship and initial publication in this journal.
  3. Authors are able to enter into separate, additional contractual arrangements for the non-exclusive distribution of the journal’s published version of the work (e.g., post it to an institutional repository or publish it in a book), with an acknowledgement of its initial publication in this journal.
  4. Authors are permitted and encouraged to post their work online (e.g., in institutional repositories or on their website) prior to and during the submission process, as it can lead to productive exchanges, as well as earlier and greater citation of published work.
  5. The article and any associated published material is distributed under the Creative Commons Attribution-NonCommercial-ShareAlike 4.0 International License