ANALISIS STRUKTUR JARINGAN KOMUNIKASI #SEAGAMES2022 DI TWITTER MENGGUNAKAN PENDEKATAN SOCIAL NETWORK ANALYSIS (SNA)
Bilah Samping Artikel
Read Counter : 3392
Download : 4569
Isi Artikel Utama
Abstrak
Pesta Olahraga Asia Tenggara atau Southeast Asian Games (SEA Games) merupakan ajang perlombaan di bidang olahraga yang melibatkan negara-negara yang berada di kawasan Asia Tenggara. Para pengguna Twitter ikut memeriahkan acara SEA Games 2022 dengan mengunggah tweet dengan hashtag khusus yaitu #SEAGames2022. Minimnya penelitian mengenai jaringan komunikasi mengenai hiburan menjadi alasan mengapa penelitian ini dilakukan. Metode penelitian yang digunakan adalah Social Network Analysis (SNA) yang berfokus pada relationship research dan digunakan untuk mengukur suatu hubungan dan menggambarkan beberapa informasi dari individu melalui aplikasi Netlytic. Hasil dari penelitian menunjukkan bahwa jaringan komunikasi ini memiliki tipe relasi two mode, tiga jenis pola jaringan yaitu pola komunikasi roda, Y, dan rantai, serta relasi dari jaringan bersifat langsung dan memiliki arah. Penelitian ini juga menunjukkan bahwa terdapat aktor utama, yaitu @greyspolii dengan nilai degree centrality 6.08 serta hubungan antar aktor dalam jaringan komunikasi ini sangat dekat.
Rincian Artikel
Artikel ini berlisensiCreative Commons Attribution-NonCommercial-ShareAlike 4.0 International License.
Nama dan alamat email yang dimasukkan di situs jurnal hanya akan digunakan untuk tujuan yang sudah disebutkan, tidak akan disalahgunakan untuk tujuan lain atau untuk pihak lain.Referensi
Arnus, S. H. (2018). Computer Mediated Communication (CMC), pola baru berkomunikasi. Al-Munzir, 8(2), 275-289.
Bakry, G. N. (2020). STRUKTUR JARINGAN PENGGUNA TWITTER DENGAN TAGAR #BANDUNGLAWANCOVID19. Jurnal Komunikasi Global, 9(2). Retrieved Juni 2, 2022
Bakry, G. N., & Kusmayadi, I. M. (2021). Peran Pers Sebagai Aktor Gerakan Digital Tagar# SolidaritasUntukNTT di Twitter. Jurnal Kajian Jurnalisme, 5(1), 98-114.
Bratawisnu, M. K., & Alamsyah, A. (2018). Social Network Analysis Untuk Analisa Interaksi User Dimedia Sosial Mengenai Bisnis E-Commerce (Studi Kasus: Lazada, Tokopedia Dan Elevenia). Almana: Jurnal Manajemen dan Bisnis, 2(2), 107-115.
Chai, S., & Kim, M. (2012). A socio-technical approach to knowledge contribution behavior: an empirical investigation of social networking sites users. international Journal of Information Management, 32(2), 118–126, 32(2), 118-126. Retrieved Juni 2, 2022
Dang, S., & Ahmad, P. H. (2014). Text mining: Techniques and its application. International Journal of Engineering & Technology Innovations, 1(4), 22-25.
Eriyanto, E. (2014). Hashtags and Digital Movement of Opinion Mobilization: A Social Network Analysis/SNA Study on #BubarkanKPAI vs #KamiBersamaKPAI Hashtags. Jurnal Komunikasi Indonesia, 167-178.
Grandjean, M. (2016). A social network analysis of Twitter: Mapping the digital humanities community. Cogent Arts & Humanities, 3(1). Retrieved Juni 2, 2022
Himelboim, I., Smith, M. A., Rainie, L., Shneiderman, B., & Espina, C. (2017). Classifying Twitter Topic-Networks Using Social Network Analysis. Sage Journals, 1-13. Retrieved Juni 2, 2022
Hsu, C. L., Yu, C. C., & Wu, C. C. (2014). Exploring the continuance intention of social networking websites: an empirical research. Information Systems and e-Business Management, 12(2), 139-163. Retrieved Juni 2, 2022
Iglesias, J. A., Cuerva, A. G., Ledezma, A., & Carlos, A. S. (2016). Social Network Analysis: Evolving Twitter Mining. IEEE International Conference on Systems, Man, and Cybernetics. Retrieved Juni 2, 2022
Kurniawan, D., Iriani, A., & Manongga, D. (2020). Pemanfaatan Social Network Analysis (Sna) Untuk Menganalisis Kolaborasi Karyawan Pada Pt. Arum Mandiri Group. Jurnal Transformatika, 17(2), 149-159.
Maharani, W., & Gozali, A. A. (2014). Degree centrality and eigenvector centrality in twitter. 2014 8th international conference on telecommunication systems services and applications (TSSA) (pp. 1-5). IEEE.
Mendrofa, A. J., & Syafii, M. (2019). Pola Komunikasi Organisasi dalam Meningkatkan Eksistensi Komunitas Marga Parna di Kota Batam (Studi Kasus Komunitas Marga Parna di Batu Aji Kota Batam). Scientia Journal: Jurnal Ilmiah Mahasiswa, 1(1).
Romiszowski, A., & Mason, R. (2013). Computer-mediated communication. In Handbook of research on educational communications and technology (pp. 402-436). Routledge.
Samatan, N., Fatoni, A., & Murtiasih, S. (2020). Disaster Communication Patterns And Bhaviors On Social Media: A Study Social NEtwork# Banjir2020 On Twitter. Humanities & Social Sciences Reviews, 29.
Sosiawan, E. A., & Wibowo, R. (2019). Model dan Pola Computer Mediated Communication Pengguna Remaja Instagram dan Pembentukan Budaya Visual. Jurnal Ilmu Komunikasi, 16(2), 147-157.
Sulianta, F. (2015). Keajaiban sosial media. Elex Media Komputindo.
Utami, S. R., Safitri, R. N., & Kuncoroyakti, Y. A. (2021). Analisis Jaringan dan Aktor# BatalkanOmnibusLaw di Media Sosial Twitter Menggunakan Social Network Analysis (SNA). Journal Of Media and Communication Science, 4(3), 135-148.
Zhang, J., & Luo, Y. (2017). Degree centrality, betweenness centrality, and closeness centrality in social network. Proceedings of the 2017 2nd International Conference on Modelling, Simulation and Applied Mathematics (MSAM2017), (pp. 300-303).