Klasifikasi Telur Fertil dan Infertil Menggunakan jaringan Saraf Tiruan Multilayer Perception Berdasarkan Ekstraksi Fitur Warna dan Bentuk

Muhammad Zaen Nawawi, Romi Fadillah Rahmat, Mohammad Fadly Syahputra

Abstract

Telur infertil adalah telur yang tidak mengalami perkembangan embrio pada saat penetasan. Pendeteksian telur infertil secara otomatis akan memberikan kemudahan saat penseleksian dan pemindahan telur infertil tepat waktu, yang akan membawa keuntungan bagi peternakan seperti efesiensi tempat dan kontaminasi penyakit yang mempengaruhi penetesan karena telur infertil bisa menjadi tempat perkembangan jamur. Metode yang diterapkan terdiri dari metode pengolahan citra dan jaringan saraf tiruan multilayer perceptron sebagai hasil akhir dari proses. Citra yang ditangkap kamera diekstrak fitur atau ciri-ciri yang membedakan antara telur fertil dan telur infertil berdasarkan bentuk dan warna telur. Shape index, roundness dan elongation diekstraksi dari bentuk telur, sedangkan nilai rata-rata hue, saturation dan intensitas diekstraksi dari warna telur. 100 data sampel digunakan untuk pelatihan jaringan dan pengujian memorasi dan 125 data sampel berbeda digunakan untuk uji generalisasi. Laju pembelajaran yang digunakan adalah 0.0005 dan parameter momentum sebesar 0.02 tingkat akurasi yang dihasilkan 98% untuk pelatihan dan 96% untuk uji generalisasi. Oleh sebab itu, metode yang digunakan selanjutnya dapat diterapkan pada fase industri

Keywords


telur infertil; identifikasi; pemprosesan citra; fitur ekstraksi; jaringan saraf tiruan

Full Text:

PDF

References

Faridah, Nopriadi, A. Alfa. 2008. Aplikasi mesin visi dalam pendeteksian fertilitas telur. Media Teknik Universitas Gajah Mada. 02165-3012.

K. C. Lawrence, D. P. Smith, W. R. Windham, and G. W. Heitschmidt. 2008. Fertility and Embryo Development of Broiler Hatching Eggs Evaluated with a Hyperspectral Imaging and Predictive Modeling System. International Journal of Poultry Science 7 (10): 1001-1004.

Zhu , Zhihui, Ma , Meihu. 2011. The identification of white fertile eggs prior to incubation based on machine vision and least square support vector machine. African Journal of Agricultural Research. 6(12):2699-2704.

D. P. Smith, K. C. Lawrence, W. R. Windham, and G. W. Heitschmidt. 2008. Fertility and Embryo Development of Broiler Hatching Eggs Evaluated with a Hyperspectral Imaging and Predictive Modeling System. International Journal of Poultry Science 7 (10): 1001-1004.

K. Das, and M. D. Evans. 1992. Detecting Fertility of Hacthing es using machine vision and histogram characterization method. American Society of Agricultural and Biological Engineers. Michigan.

Qiaohua, Wan, Meihu Ma, Zhihui Zhu, Tao Zhu, Min Li. 2012. Non-destructive detectionvof hatching egg’s survival based on machine vision. Journal of Food, Agriulture & environment. 578-581.

Hariyanto, Didik. 2009. Studi penentuan nilai resistor menggunakan seleksi warna model HSI pada citra 2d. Universitas Negeri Yogyakarta. 1693-6930.

Zhu ,Zhihui, Ma, Meihu. 2011. The identification of white fertile eggs prior to incubation based on machine vision and least square support vector machine. African Journal of Agricultural Research, 6(12):2699-2704.


Refbacks

  • There are currently no refbacks.


Indexed by: