Penilaian Potensi Daerah Sulawesi Tenggara dalam Bidang Komunikasi dan Informatika

Main Article Content

Mukhlis Amin

Abstract

Penelitian ini melakukan penilaian potensi daerah Sulawesi Tenggara di bidang komunikasi dan informatika. Penelitian ini bertujuan menampilkan kondisi potensi yang dimiliki setiap kabupaten/kota. Pengumpulan data dilakukan dengan wawancara dan koleksi data kemudian dikuantisasi sehingga dapat diukur. Pengukuran dilakukan dengan menggunakan metode Multiple Criteria Decision Analysis (MCDA). Pengukuran dilakukan untuk menilai potensi daerah bidang komunikasi dan informatika secara keseluruhan maupun pada sektor pemerintah daerah, media, pendidikan TIK, layanan internet dan layanan telekomunikasi. Hasil penelitian menunjukkan potensi daerah bidang komunikasi dan informatika di Sulawesi Tenggara pada 2013 belum merata di setiap kabupaten/kota. Perbedaan hasil penilaian potensi daerah antara yang paling tinggi dan yang paling rendah sangat signifikan.

Article Details

Section
Informatics

References

Amin, M. (2012). Pengelompokan Poteni Daerah di Bidang Komunikasi dan Informatika Menggunakan Principal Component Analysis dan Self Organizing Map. Jurnal Pekommas, 169-176.

Amin, M. (2013). Pengukuran Tingkat Kesadaran Keamanan Informasi Menggunakan Multiple Criteria Decision Analysis (MCDA). Prosiding Seminar Tantangan dan Peluang Pembangunan Masyarakat Informasi Indonesia (hal. 347 - 359). Padang: Badan Litbang SDM Kemkominfo.

BBPPKI Makassar. (2012). Pemetaan Database Bidang Komunikasi dan Informatika Wilayah Propinsi Sulawesi Selatan. Makassar: BBPPKI Makassar.

BBPPKI Makassar. (2012). Pemetaan Database Bidang Komunikasi dan Informatika Wilayah Propinsi Sulawesi Selatan 2012. Makassar: BBPPKI Makassar.

Belton, V., & Stewart, T. J. (2002). Multiple Criteria Decision Analysis: An Integrated Approach. Kluwer Academic Publishers.

Sheridan Roberts. (2005). http://www.itu.int/ITU-D/ict/partnership/. Dipetik 01 13, 2014, dari http://www.itu.int/: http://www.itu.int/ITU-D/ict/partnership/material/CoreICTIndicators.pdf

Tshering, & Arch, S. (2008). Clustering ICT Indicators of Bhutan using Two Level HSOM Algorithm. Ninth ACIS International Conference on Software Engineering, Artificial Intelligence, Networking, and Paralel/Distributed Computing (hal. 121-127). IEEE Computer Society.

Warlina, L., Rusdiyanto, E., Sumartono, & Sawir, I. (2011, September). Dipetik 10 25, 2013, dari http://www.pustaka.ut.ac.id/: http://www.pustaka.ut.ac.id/dev25/pdfprosiding2/fmipa201109.pdf

WSIS. (2003). Word Summit of Information Society Geneva 2003 - Tuni 2005. Dipetik 1 2, 2014, dari www.itu.int/wsis/: http://www.itu.int/wsis/docs/geneva/official/poa.html

Yuni, A., Faiza, N. n., Wardhani, S. S., Nugroho, A. S., Handoko, D., Saifullah, Z., et al. (2010). Mapping of Information and Communication Technology (ICT) Progress Using Self Organizing Map (SOM). 2nd International Conference on Advances in Computer, Control & Telecommunication Technologies, (hal. 185 - 187).