ANALISIS AKURASI PENGAMBILAN KEPUTUSAN MENGGUNAKAN FUZZY AHP

Authors

Keywords:

Pembobotan, Karyawan, Fuzzy AHP

Abstract

Proses pengambilan keputusan sebenarnya adalah bagaimana cara memilih sebuah alternatif. Menentukan rangking karyawan terbaik, penilaian dilakukan dengan banyak cara. Dalam mengambil keputusan yang kompleks sebaiknya menggunakan metode yang sesuai dengan kriteria yang ada. Metode AHP digunakan untuk mencari bobot nilai yang memiliki delapan (8) buah kriteria. setelah dianalisis maka diperoleh rangking terbaik dari 50 sample yang telah di uji sebanyak 4 kali menghasilkan 5 terbaik. kemudian dilakukan pengujian  dengan 50 sample berikutnya sebanyak 5 kali menggunakan metode Fuzzy AHP yang menghasilkan peningkatan akurasi data sebesar 12% lebih baik disbanding menggunakan AHP. Adapun bobot rata-rata yang diperoleh berdasarkan peringkat tertinggi sampai terendah menggunakan AHP adalah (0,270), (0,266), (0,157), (2,112), (0,103) dan (0,084). sedangkan menggunakan Fuzzy AHP terjadi peningkatan akurasi data menjadi (0,297), (0,290), (0,2112), (0,965) dan  (0,0670).  Oleh karena itu metode Fuzzy AHP sangat baik digunakan untuk mendapatkan nilai yang optimal.

Author Biography

  • Teuku Afriliansyah
    Sekolah Tinggi Keguruan dan Ilmu Pendidikan (STKIP) Bumi Persada Lhokseumawe

References

Saaty, T. L., The Analytical Hierarchy Process, New York: McGraw-Hill, 1991.

Torfi, F., Farahani, R.Z., and S. Rezapour. 2010. “Fuzzy AHP to determine the relative weights of evaluation criteria and Fuzzy TOPSIS to rank the alternatives”.Applied Soft Computing 10:520-528. DOI: 10.1016/j.asoc.2009.08.021.

Rijayana, I. 2012. “Sistem Pendukung keputusan pemilihan karyawan berprestasi berdasarkan kinerja menggunakan metode AHP”. Jurnal Semnas IF. Vol. 1. 60:56-62.

Lu, J, Zang, G, Ruan, D & Wu, F, 2007, “Multi-Objective Group Decision Making: Methods, Software and Applications With Fuzzy Set Technique, Imperial College”. Press, London.

KabirdanAhsan, (2011), “Comparative Analysis of AHP and Fuzzy AHP Models for Multicriteria Inventory Classification”, International Journal of Fuzzy Logic Sistems (IJFLS), 1, hal. 1-16.

Moayeri, M., A. Shahvarani., M.H. Behzadi. And F. Hosseinzadeh - Lotfi, 2015. “Comparison of Fuzzy AHP and Fuzzy TopsisMetodhs for math teacher selection”. Indian Journal Science and Technnology, Vol.8, 131-10,DOI: 10.17485/ijst/2015/08i13/54100, July 2015.

Mohaghar, A., M.R. Fathi.,M.K. Zarchi., A. Omidian. 2012.“A Combine ViKOR – Fuzzy AHP Approach to Marketing Strategy Selection”.Business Management and Strategy. Vol.3, No.1,25:13-27.

Cabala, P. 2010. “Using The Analytic Hierarchy Process In Evaluating Decision Alternatives”. operationsresearch and decisions. No.1, 27: 31-510.

Faisol, A., Aziz A.M., Suyono,H. 2014. “KomparasiFuzzy AHP dengan AHP padaSistemPendukungKeputusanInvestasiProperti”. Jurnal EECCIS, Vol.8 No,2. 123-128.

Suharso, W. 2016. “Penerapan Metode AHP untuk pemilihan dosen berprestasi di universitas Jember”. Jurnal Teknologi Informasi dan Terapan, Vol. 03 No. 01 Hal. 338-345.

Julianti, et al. “Pemilihan Guru Berprestasi Menggunakann Metode AHP dan TOPSIS”. Proceding Seminar Nasional Penelitian, Pendidikan dan Penerapan MIPA, UNY, 2011. Hal. M.63 – M68.

Hsu, Yu-Lung, Lee, Cheng-Haw. & V.B. Kreng, 2010. “The application of Fuzzy Delphi Method and Fuzzy AHP in lubricant regenerative technologi selection”. Expert System with Application, pp. 419-425.

Downloads

Additional Files

Published

2018-09-18

Issue

Vol. 7 No. 1 (2018): Jurnal Teknologi Informasi dan Komunikasi

Section

Artikel

License

Authors who publish with this journal agree to the following terms:

  1. Copyright on any article is retained by the author(s).
  2. Author grant the journal, right of first publication with the work simultaneously licensed under a Creative Commons Attribution License that allows others to share the work with an acknowledgement of the work’s authorship and initial publication in this journal.
  3. Authors are able to enter into separate, additional contractual arrangements for the non-exclusive distribution of the journal’s published version of the work (e.g., post it to an institutional repository or publish it in a book), with an acknowledgement of its initial publication in this journal.
  4. Authors are permitted and encouraged to post their work online (e.g., in institutional repositories or on their website) prior to and during the submission process, as it can lead to productive exchanges, as well as earlier and greater citation of published work.
  5. The article and any associated published material is distributed under the Creative Commons Attribution-NonCommercial-ShareAlike 4.0 International License