ANALISIS AKURASI PENGAMBILAN KEPUTUSAN MENGGUNAKAN FUZZY AHP DALAM PENENTUAN RANGKING KARYAWAN TERBAIK

Penulis

Kata Kunci:

Pembobotan, Karyawan, Fuzzy AHP

Abstrak

Pengambilan keputusan adalah bagaimana cara menilai suatu pilihan dan mengambil keputusan dengan baik berdasarkan perhitungan menggunakan alternatif. Menentukan karyawan terbaik diperlukan untuk mengukur loyalitas dan kinerja karyawan. Akan tetapi pimpinan merasa kesulitan dalam menilai karyawan secara objektif sehingga mengakibatkan ketidak akuratan penilaian yang diberikan. Pada Penelitian ini metode AHP digunakan untuk mencari bobot nilai yang mengacu pada kriteria dan sub kriteria. Kriteria yang menjadi acuan penilaian yaitu Tanggung Jawab, Kedisiplinan, Ketelitian, Keahlian, Kepemimpinan, Absensi, Kepribadian dan Komunikasi. Sedangkan alternatif penilaian yaitu seluruh karyawan yang yang berjumlah 100 orang dengan asumsi penilaian ditujukan kepada karyawan yang telah bekerja lebih dari dua belas (12) bulan. Data yang digunakan sebagai acuan adalah kuesioner bulanan pemilihan karyawan terbaik yang dinilai dari januari-desember tahun 2016. Selanjutnya untuk menentukan akurasi dilakukan perbandingan menggunakan metode Fuzzy AHP. Hasil penelitian ini menunjukkan dari lima puluh (50) karyawan yang telah di uji menghasilkan bobot nilai 28% dengan nilai tertinggi 0,0493 karyawan terbaik menggunakan metode AHP sedangkan menggunakan metode Fuzzy AHP terjadi peningkatan akurasi data sebesar 42% dengan nilai tertinggi 0,5949, sehingga metode Fuzzy AHP lebih baik digunakan dibanding menggunakan AHP. Oleh karena itu metode Fuzzy AHP sangat cocok digunakan untuk mendapatkan nilai akurasi yang optimal.

Biografi Penulis

  • Teuku Afriliansyah
    Sekolah Tinggi Keguruan dan Ilmu Pendidikan (STKIP) Bumi Persada Lhokseumawe

Referensi

Saaty, T. L., The Analytical Hierarchy Process, New York: McGraw-Hill, 1991.

Torfi, F., Farahani, R.Z., and S. Rezapour. 2010. “Fuzzy AHP to determine the relative weights of evaluation criteria and Fuzzy TOPSIS to rank the alternatives”.Applied Soft Computing 10:520-528. DOI: 10.1016/j.asoc.2009.08.021.

Rijayana, I. 2012. “Sistem Pendukung keputusan pemilihan karyawan berprestasi berdasarkan kinerja menggunakan metode AHP”. Jurnal Semnas IF. Vol. 1. 60:56-62.

Lu, J, Zang, G, Ruan, D & Wu, F, 2007, “Multi-Objective Group Decision Making: Methods, Software and Applications With Fuzzy Set Technique, Imperial College”. Press, London.

KabirdanAhsan, (2011), “Comparative Analysis of AHP and Fuzzy AHP Models for Multicriteria Inventory Classification”, International Journal of Fuzzy Logic Sistems (IJFLS), 1, hal. 1-16.

Moayeri, M., A. Shahvarani., M.H. Behzadi. And F. Hosseinzadeh - Lotfi, 2015. “Comparison of Fuzzy AHP and Fuzzy TopsisMetodhs for math teacher selection”. Indian Journal Science and Technnology, Vol.8, 131-10,DOI: 10.17485/ijst/2015/08i13/54100, July 2015.

Mohaghar, A., M.R. Fathi.,M.K. Zarchi., A. Omidian. 2012.“A Combine ViKOR – Fuzzy AHP Approach to Marketing Strategy Selection”.Business Management and Strategy. Vol.3, No.1,25:13-27.

Cabala, P. 2010. “Using The Analytic Hierarchy Process In Evaluating Decision Alternatives”. operationsresearch and decisions. No.1, 27: 31-510.

Faisol, A., Aziz A.M., Suyono,H. 2014. “KomparasiFuzzy AHP dengan AHP padaSistemPendukungKeputusanInvestasiProperti”. Jurnal EECCIS, Vol.8 No,2. 123-128.

Suharso, W. 2016. “Penerapan Metode AHP untuk pemilihan dosen berprestasi di universitas Jember”. Jurnal Teknologi Informasi dan Terapan, Vol. 03 No. 01 Hal. 338-345.

Julianti, et al. “Pemilihan Guru Berprestasi Menggunakann Metode AHP dan TOPSIS”. Proceding Seminar Nasional Penelitian, Pendidikan dan Penerapan MIPA, UNY, 2011. Hal. M.63 – M68.

Hsu, Yu-Lung, Lee, Cheng-Haw. & V.B. Kreng, 2010. “The application of Fuzzy Delphi Method and Fuzzy AHP in lubricant regenerative technologi selection”. Expert System with Application, pp. 419-425.

Unduhan

File Tambahan

Diterbitkan

2018-09-18

Terbitan

Vol 7 No 1 (2018): Jurnal Teknologi Informasi dan Komunikasi

Bagian

Artikel

Lisensi

Authors who publish with this journal agree to the following terms:

  1. Copyright on any article is retained by the author(s).
  2. Author grant the journal, right of first publication with the work simultaneously licensed under a Creative Commons Attribution License that allows others to share the work with an acknowledgement of the work’s authorship and initial publication in this journal.
  3. Authors are able to enter into separate, additional contractual arrangements for the non-exclusive distribution of the journal’s published version of the work (e.g., post it to an institutional repository or publish it in a book), with an acknowledgement of its initial publication in this journal.
  4. Authors are permitted and encouraged to post their work online (e.g., in institutional repositories or on their website) prior to and during the submission process, as it can lead to productive exchanges, as well as earlier and greater citation of published work.
  5. The article and any associated published material is distributed under the Creative Commons Attribution-NonCommercial-ShareAlike 4.0 International License