IMPLEMENTASI ALGORITMA TWO SLIDING WINDOWS UNTUK MEMPERCEPAT PENCARIAN DOKUMEN

Authors

  • Dedy Arisandi Fakultas Ilmu Komputer dan Teknologi Informasi Universitas Sumatera Utara
  • Erna Budhiarti Nababan Fakultas Ilmu Komputer dan Teknologi Informasi Universitas Sumatera Utara
  • Frans Octavianus Fakultas Ilmu Komputer dan Teknologi Informasi Universitas Sumatera Utara

Keywords:

Two Sliding Windows, Pencarian dokumen, Sinonim kata, Stemming Porter

Abstract

Salah satu metode yang umum digunakan dalam pencarian dokumen adalah dengan menggunakan kata dasar atau kata berimbuhan sebagai kata kunci. Kata-kata tersebut kemudian akan dicocokkan dengan seluruh dokumen yang tersimpan. Pencarian dilakukan dengan mencocokkan kata yang sama terhadap seluruh isi dokumen tersebut. Metode ini kurang efektif dan cenderung lambat. Oleh karena itu, pencarian dokumen perlu menggunakan algoritma yang dapat mempercepat proses tersebut. Pengubahan kata berimbuhan menjadi kata dasar dilakukan dengan menggunakan Metode Stemming Porter. Proses berikutnya adalah dengan menggunakan algoritma Two Sliding Windows (TSW) untuk mempercepat pencarian pola. TSW menggunakan jendela dua sisi secara paralel untuk mencari kata atau sinonim yang cocok. Berdasarkan hasil uji coba, algoritma ini dapat mempercepat proses pencarian dokumen dengan tingkat kebenaran 97.93%.

References

Aminuddin. 2008. Semantik Pengantar Studi Tentang Makna. Bandung: SinarBaru Algesindo.

Chaer, Abdul. 2009. Pengantar Semantik Bahasa Indonesia. Jakarta: RinekaCipta.

Hudaib, A., Al-Khalid, R., Suleiman, D., Itriq, M., & Al-Alnani, A. 2008. A Fast Pattern Matching Algorithm with Two Sliding Windows. Journal of Computer Science, 4(5): 393-401.

Budhi, Gregorius S., Gunawan I., Yuwono F. 2006. Algoritma Porter Stemmer For Bahasa Indonesia untuk Pre-Processing Text Mining Berbasis Metode Market Basket Analysis. Paper, Universitas Kristen Petra.

Fidaursiah A.B., Siahaan D. O., Yuhana U. L., Kita T. 2008. Sistem Penilaian Otomatis Jawaban Essay menggunakan Ontologi pada Moodle. Skripsi, Surabaya: Institut Teknologi Sepuluh November.

Tahitoe, A.D., Purwitasari D., 2010. Implementasi Modifikasi Enhanced Confix Stripping Stemmer untuk Bahasa Indonesia dengan Metode Corpus Based Stemming. Skripsi, Surabaya:Institut Teknologi Sepuluh Nopember.

Tala, Fadillah Z. 2003. A Study of Stemming Effects on Information Retrieval in Bahasa Indonesia. Master of Logic Project. Institute for Logic, Language and Computation. Universiteit van Amsterdam. The Netherlands.

ChoirohU., 2011. Pembuatan Aplikasi Penerjemah Kalimat Tunggal Bahasa Indonesia Kedalam Kalimat BahasaJawa Berbasis Kamus. Skripsi, Malang: Universitas Islam Negeri (UIN) Maulana Malik Ibrahim.

Downloads

Published

2016-12-06