Penerapan Algoritma Certainty Factor pada Metode Case-Based Reasoning untuk Sistem Pakar Deteksi Stunting
Bilah Samping Artikel
Read Counter : 630
Download : 358
Isi Artikel Utama
Abstrak
Stunting adalah masalah serius yang berdampak besar pada pertumbuhan generasi mendatang dan kualitas Sumber Daya Manusia (SDM). Selain faktor usia balita, stunting juga dipengaruhi oleh sejumlah faktor yang saling terkait. Tujuan dari penelitian ini adalah menerapkan algoritma Certainty Factor dalam sistem pakar untuk mendeteksi stunting secara dini dengan menggunakan Metode Case-Based Reasoning. Penerapan algoritma CF dengan memanfaatkan penilaian dari pakar telah berhasil memperkuat langkah-langkah dalam metode CBR dengan menghitung tingkat kemiripan. Hasil dari uji penerimaan pengguna (User Acceptance Test) oleh 25 responden menunjukkan tingkat persetujuan sebesar 85%. Jika diinterpretasikan menggunakan rentang persetujuan pengguna, hasil tersebut berada dalam kisaran 81% - 100% dengan tingkat kesetujuan yang sangat tinggi. Berdasarkan perhitungan kasus contoh stunting yang berisiko dan aman, Metode CBR menunjukkan tingkat kemiripan sebesar 29,26% dan 70,73% masing-masing. Selanjutnya, contoh kasus stunting yang aman dianalisis menggunakan algoritma CF dengan tingkat keyakinan (confidence ratio) sebesar 91%.
Rincian Artikel
Artikel ini berlisensiCreative Commons Attribution-NonCommercial-ShareAlike 4.0 International License.
Kebijakan yang diajukan untuk jurnal yang menawarkan akses terbuka
Syarat yang harus dipenuhi oleh Penulis sebagai berikut:- Penulis menyimpan hak cipta dan memberikan jurnal hak penerbitan pertama naskah secara simultan dengan lisensi di bawah Creative Commons Attribution License yang mengizinkan orang lain untuk berbagi pekerjaan dengan sebuah pernyataan kepenulisan pekerjaan dan penerbitan awal di jurnal ini.
- Penulis bisa memasukkan ke dalam penyusunan kontraktual tambahan terpisah untuk distribusi non ekslusif versi kaya terbitan jurnal (contoh: mempostingnya ke repositori institusional atau menerbitkannya dalam sebuah buku), dengan pengakuan penerbitan awalnya di jurnal ini.
- Penulis diizinkan dan didorong untuk mem-posting karya mereka online (contoh: di repositori institusional atau di website mereka) sebelum dan selama proses penyerahan, karena dapat mengarahkan ke pertukaran produktif, seperti halnya sitiran yang lebih awal dan lebih hebat dari karya yang diterbitkan. (Lihat Efek Akses Terbuka).
Referensi
Friska, E., & Andriani, H. (2022). The Utilization of Android-Based Application as a Stunting Prevention E-Counseling Program Innovation during Covid-19 Pandemic. Journal of Maternal and Child Health, 6(5), 323–332. https://doi.org/10.26911/thejmch.2021.06.05.02
Habibie, D. R. (2019). Analisa Sistem Pakar Diagnosis Awal Penyakit Amebiasis Dengan Metode Case Based Reasoning. Jursima, 7(2), 70. https://doi.org/10.47024/js.v7i2.181
Kementerian Kesehatan Republik Indonesia. (2018). Laporan Nasional Riset Kesehatan Dasar. Kementrian Kesehatan RI, 1–582.
Kementerian Kesehatan RI. (2020). Indikator Program Kesehatan Masyarakat dalam RPJMN dan Rentra Kementerian Kesehatan 2020-2024. Katalog Dalam Terbitan. Kementerian Kesehatan RI, 1–99. https://kesmas.kemkes.go.id/assets/uploads/contents/attachments/ef5bb48f4aaae60ebb724caf1c534a24.pdf
Kementerian PPN/ Bappenas. (2018). Pedoman Pelaksanaan Intervensi Penurunan Stunting Terintegrasi di Kabupaten/Kota. Rencana Aksi Nasional Dalam Rangka Penurunan Stunting: Rembuk Stunting, November, 1–51. https://www.bappenas.go.id
Kurniasari, A. A., Puspitasari, T. D., & Kartika, R. C. (2022). Sistem Informasi Diagnosis Ikterus Neonatorum Menggunakan Metode Fuzzy Tsukamoto. Jurnal Teknologi Informasi Dan Terapan, 9(2), 81–86. https://doi.org/10.25047/jtit.v9i2.274
Purwanto, H. I., & Wibisono, S. (2022). AHP-CBR Untuk Deteksi Dini Stunting Pada Balita Menggunakan Algoritma Similaritas KNN. INFORMATICS FOR EDUCATORS AND PROFESSIONAL : Journal of Informatics, 7(1), 64–73. http://ejournal-binainsani.ac.id/index.php/ITBI/article/view/2121
Puspitasari, P. S. D., Etikasari, B., Puspitasari, T. D., Kartika, R. C., Perdanasari, L., & Kurniasari, A. A. (2022). Android-Based Application for Children’s Growth Monitoring as a Complement for Child Development Card. Jurnal Teknokes, 15(1), 44–50. https://doi.org/10.35882/teknokes.v15i1.7
Putri, P. A., & Mustafidah, H. (2011). Sistem Pakar untuk Mendiagnosa Penyakit Hati Menggunakan Metode Forward Chaining (Expert System for Diagnosing Liver Disease Using Forward Chaining). Juita, 4, 2086–9398.
Qurrothul Uyun, I., I Gede, W., Gumilang, M. A., & Setyo Wibowo, N. (2022). Early Detection Of Development To Children Aged 0 – 24 Months With Developmental Pre-screening Questionnaire Model Using Certainty Factor Method. JTIM : Jurnal Teknologi Informasi Dan Multimedia, 4(2), 122–132. https://doi.org/10.35746/jtim.v4i2.231
Rahima, M. (2020). Aplikasi Android Deteksi Dini Rawan Stunting Pada Balita Menggunakan Metode Certainty Factor. Repositori Universitas Muhammadiyah Malang. https://eprints.umm.ac.id/64501/
Rahutomo, R., Elwirehardja, G. N., Dominic, N., Caesario, B., & Pardamean, B. (2022). Database Management System Design Improvement for Child Stunting Data Collection in Multiple Observation Areas. 2022 International Conference on Information Management and Technology (ICIMTech), 149–154. https://doi.org/10.1109/ICIMTech55957.2022.9915209
Redaksi Mediakom. (2020). Saat Berharga untuk Tumbuh Kembang Si Kecil. Mediakom Kementerian Kesehatan RI. https://mediakom.kemkes.go.id/2020/03/saat-berharga-untuk-tumbuh-kembang-si-kecil/
Ritonga, K. (2019). Sistem Pakar Mendiagnosa Penyakit Kanker Kulit Melanoma Menggunakan Metode Case Based Reasoning. Jurnal Informasi Dan Teknologi Ilmiah (INTI), 7(3), 5.
Rohadi, E., Triswidrananta, O. D., & Ayu, J. (2020). Sistem Pakar Pendeteksi Kerusakan Kamera DSLR Dengan Metode Case Based Reasoning. Journal Informatika Dan Teknologi Informasi, 1–6.
Rostika Flora. (2021). Stunting Dalam Kajian Molekuler. In Unsri Press. UPT. Penerbit dan Percetakan Universitas Sriwijaya. http://repository.unsri.ac.id/46448/1/Buku_Stunting.pdf
Sapriatin, B., & Sianturi, F. A. (2021). Penerapan Teorema Bayes Mendeteksi Stunting pada Balita. Jurnal Media Informatika [Jumin], 3(1), 24–37. https://ejournal.sisfokomtek.org/index.php/jumin/article/view/203/175
Sudikno, Irawan, I. R., Setyawati, B., Sari, Y. D., Wiryawan, Y., Puspitasari, D. S., Widodo, Y., Ahmadi, F., Rachmawati, R., Amaliah, N., Arfines, P. P., Rosha, B. C., Pambudi, J., Aditianti, Julianti, E. D., & Safitri, A. (2019). Laporan Akhir Penelitian Status Gizi Balita Tahun 2019. Kemenkes RI, 1–150. https://cegahstunting.id/unduhan/publikasi-data/
WHO. (2019). World health statistics 2019: monitoring health for the SDGs, sustainable development goals. https://doi.org/.1037//0033-2909.I26.1.78
Wibowo, D. S., Yanitasari, Y., & Dedih, D. (2018). Sistem Pakar Diagnosis Potensi Penyebaran Penyakit pada Tanaman Cabai Menggunakan Fuzzy Mamdani. Jurnal Teknologi Dan Sistem Komputer, 6(2), 71–75. https://doi.org/10.14710/jtsiskom.6.2.2018.71-75
Wiro Sasmito, G. (2017). Sistem Pakar Diagnosis Hama dan Penyakit Tanaman Hortikultura dengan Teknik Inferensi Forward dan Backward Chaining. Jurnal Teknologi Dan Sistem Komputer, 5(April), 59–74. https://doi.org/10.14710/jtsiskom.5.2.2017.69-74
Wiryawan, I. G., Hendyca Putra, D. S., Pristiwaningsih, E. R., Mulyadi, E., Destarianto, P., & Agustianto, K. (2022). Studi Evaluasi Sistem Informasi Geografi Kasus Stunting Menggunakan COBIT 5 Framework. Jurnal Sistem Informasi Bisnis, 12(1), 10–16. https://doi.org/10.21456/vol12iss1pp10-16
Wiryawan, I. G., Oktava, H., Mulyadi, E., Destarianto, P., & Agustianto, K. (2021). Analysis of Upper Arm Circumference Using Statistical Approach as a Risk Factor of Stunting Cases. Proceedings of the First International Conference on Social Science, Humanity, and Public Health (ICOSHIP 2020), 514, 69–73. https://doi.org/10.2991/assehr.k.210101.016
World Health Organizations. (2019). World Health Statistics data visualizations dashboard. https://apps.who.int/gho/data/node.sdg.2-2-viz-1?lang=en#content
Zuhriyah, N., & Priyandoko, G. (2020). Sistem Pakar Mendeteksi Gangguan Gizi Pada Anak Balita Menggunakan Metode Certainty Factor Berbasis Web. Publishing-Widyagama.Ac.Id, Ciastech, 551–560.