Pengenalan Wajah untuk Pemantauan Kehadiran Pegawai Menggunakan Metode Viola Jones dan Euclidean Distance
Abstract
Presensi merupakan suatu hal yang sangat penting bagi sebuah instansi. Presensi digunakan untuk memantau kinerja pegawai sebagai bukti kehadiran. Kegiatan presensi saat ini dilakukan oleh setiap pegawai dengan melakukan kontak langsung pada alat presensi sehingga membutuhkan waktu lama. Sistem presensi berkaitan dengan sistem keamanan dalam hal pengawasan terhadap orang yang keluar masuk pada suatu ruangan. Kewaspadaan terhadap orang asing yang masuk ruangan perlu diperhatikan. Kurangnya tingkat keamanan mampu meningkatkan permasalahan terjadinya pencurian sehingga polisi kesulitan untuk melakukan penyidikan. Teknologi computer vision mampu memudahkan dalam hal pengawasan dengan memanfaatkan kamera sebagai alat pendeteksian. Kamera akan dihubungkan dengan client sebagai alat pendeteksian wajah, sedangkan server digunakan untuk proses pencocokan terhadap data training. Pendeteksian wajah dilakukan dengan menggunakan metode Viola Jones, sedangkan proses mengubah gambar menjadi nilai citra dilakukan dengan metode Principal Component Analysis (PCA). Hasil dari analisis tersebut dapat berupa nilai citra dengan kemiripan terdekat yang dapat dihitung dengan metode Euclidean Distance. Metodologi penelitian yang digunakan yaitu waterfall. Hasil dari penelitian yaitu mampu memberikan efisiensi waktu dalam penggunaan presensi dan mampu meningkatkan keamanan karena akses orang yang keluar masuk ruangan menjadi lebih terpantau. Penerapan metode Viola Jones dan Euclidean Distance sebagai metode pendeteksian dan pengenalan wajah dengan tingkat akurasi tertinggi yaitu 100 %.
References
Bayu, S., Hendriawan, A., and Susetyoko, R."Penerapan Face Recognition Dengan Metode Eigenface Dalam Intelligent Home Security" Eepis Final Project. 2009. Retrieved From Http://Repo.Pens.Ac.Id/Id/Eprint/624
Buani, D. C. P. "Perancangan Sistem Informasi Akademik Dengan Menggunakan Metode Waterfall Studi Kasus Al Muallafah Islamic School". In Seminar Nasional Ilmu Pengetahuan Dan Teknologi Komputer. Vol. 2. 2014. Pp. 202–209).
Hannawati, A., and Prasetyo, Y. "Odor Recognition Dengan Menggunakan Principal Component Analysis Dan Nearest Neighbour Classifier". Jurnal Teknik Elektro. Vol 3. No 2. 2004.
Hidayatno, A., Isnanto, R. R., and Kurniawan, D. (2006). Penentuan Wilayah Wajah Manusia Pada Citra Berwarna Berdasarkan Warna Kulit Dengan Metode Template Matching. Jurnal Teknologi Elektro, 5(2).
Junaedi, G. (2016). Teknologi Cloud Computing Presensi Pegawai Menggunakan Long Rfid (Radio Frequency Identification). Upn “Veteran” Yogyakarta, Yogyakarta.
Jusia, P. A., Kom, S., and Kom, M. (2016). Face Recognition Menggunakan Metode Algoritma Viola Jones Dalam Penerapan Computer Vision. Retrieved From Http://Processor.Stikom-Db.Ac.Id/Index.Php/Processor/Article/View/118
Karmilasari, K., and Ramadhan, S. (2006). Aplikasi Deteksi Wajah Pada Foto Dijital Dalam Sistem Pengenalan Wajah. In Seminar On Application And Research In Industrial Technology.
Nugroho, S. (2004). Sistem Pendeteksi Wajah Manusia Pada Citra Digital. Tesis Program Studi Ilmu Komputer Jurusan Mipa.
Parekesit, D. (2009). Analisis Deteksi Tepi Untuk Mengidentifikasi Pola Wajah Reviuw (Image Edge Detection Based Dan Morphology). Skripsi. Jurusan Komputer, Universitas Budi Luhur. Jakarta.
Puri, R. W. A., and Hidayatno, Achmad. (2010). Pengenalan Wajah Menggunakan Alihragam Wavelet Haar Dan Jarak Euclidean. Teknik Elektro Undip, Semarang. Retrieved From Http://Www.Elektro.Undip.Ac.Id/El_Kpta/Wp-Content/Uploads/2012/05/21060110151062_Mta.Pdf
Rufendhi, B. C. (2014a). Penerapan Euclidean Distance Pada Eigenface Untuk Monitoring Ruangan Secara Realtime Berbasis Webcam Dengan Pencocokan Wajah (Phd Thesis). Universitas Islam Negeri Maulana Malik Ibrahim.
Rufendhi, B. C. (2014b). Penerapan Euclidean Distance Pada Eigenface Untuk Monitoring Ruangan Secara Realtime Berbasis Webcam Dengan Pencocokan Wajah (Phd Thesis). Universitas Islam Negeri Maulana Malik Ibrahim.
Saputra, D. I. S., Pamungkas, R. A., Ramadhan, K. A. N., and Anjar, W. S. (2017). Pelacakan Dan Deteksi Wajah Menggunakan Video Langsung Pada Webcam. Telematika, 10(1), 50–59.
Suharso, A. (2017). Pengenalan Wajah Menggunakan Metode Viola-Jones Dan Eigenface Dengan Variasi Posisi Wajah Berbasis Webcam. Technoxplore: Jurnal Ilmu Komputer Dan Teknologi Informasi, 1(2). Retrieved From Http://Journal.Ubpkarawang.Ac.Id/Index.Php/Teknikinformatika/Article/Download/107/99
Suprianto, D., Hasanah, R. N., and Others. (2014). Sistem Pengenalan Wajah Secara Real-Time Dengan Adaboost, Eigenface Pca & Mysql. Jurnal Eeccis, 7(2), 179–184.
Triatmoko, A. H., Pramono, S. H., and Dachlan, H. S. (2014). Penggunaan Metode Viola-Jones Dan Algoritma Eigen Eyes Dalam Sistem Kehadiran Pegawai. Jurnal Eeccis, 8(1), 41–46.
