Penilaian Kualitas Data Broadband Customer Profiling (BCP) Pelanggan Fixed Broadband PT Telekomunikasi Indonesia Tbk. (Data Quality Assessment of Broadband Customer Profiling (BCP) of Fixed Broadband Customer of PT Telekomunikasi Indonesia Tbk.)
Isi Artikel Utama
Abstrak
Kesuksesan perusahaan dalam meningkatkan pendapatan dan mengelola risiko terjadinya kerugian bergantung pada data. Kualitas data yang bagus menghasilkan pengambilan keputusan yang berkualitas pula di tingkat manajemen. Telkom merupakan perusahaan telekomunikasi terbesar di Indonesia dengan fixed broadband sebagai portofolio utamanya. Data BCP berisi riwayat akses pelanggan yang sangat potensial dianalisis untuk menghasilkan profil pengguna. Bagus tidaknya hasil profil pengguna bergantung pada kualitas data BCP. Tujuan penelitian ini adalah menilai, mengetahui penyebab utama permasalahan, serta memberikan rekomendasi untuk meningkatkan kualitas data BCP. Kerangka kerja yang digunakan adalah Total Data Quality Management (TDQM). Hasil penilaian kualitas data menunjukkan adanya empat penyebab utama permasalahan kualitas data BCP serta lima rekomendasi aksi preventif dan korektif yang perlu dilakukan. Dengan perbaikan pada lima hal tersebut, diharapkan kualitas data BCP dapat meningkat sehingga informasi yang dihasilkan dari pengolahan data BCP semakin akurat dan berkualitas.
Rincian Artikel
Jurnal IPTEK-KOM menggunakan kebijakan akses terbuka. Syarat yang harus dipenuhi oleh Penulis sebagai berikut:
- Penulis menyimpan hak cipta dan memberikan jurnal hak penerbitan pertama naskah secara simultan dengan lisensi di bawah Creative Commons Attribution License yang mengizinkan orang lain untuk berbagi pekerjaan dengan sebuah pernyataan kepenulisan pekerjaan dan penerbitan awal di jurnal ini.
- Penulis bisa memasukkan ke dalam penyusunan kontraktual tambahan terpisah untuk distribusi non ekslusif versi kaya terbitan jurnal (contoh: mempostingnya ke repositori institusional atau menerbitkannya dalam sebuah buku), dengan pengakuan penerbitan awalnya di jurnal ini.
- Penulis diizinkan dan didorong untuk mem-posting karya mereka online (contoh: di repositori institusional atau di website mereka) sebelum dan selama proses penyerahan, karena dapat mengarahkan ke pertukaran produktif, seperti halnya sitiran yang lebih awal dan lebih hebat dari karya yang diterbitkan. (Lihat Efek Akses Terbuka).
Referensi
Batini, Carlo, Cinzia Cappiello, Chiara Francalanci, och Andrea Maurino. 2009. ”Methodologies for Data Quality Assessment and Improvement.” ACM Computing Surveys 41 (3). doi:10.1145/1541880.1541883.
Bertoni, Matteo, Giuliano Furlini, Gianluca Gozzoli, Mariapaola Landini, Matteo Magnani, Antonio Messina, och Danilo Montesi. 2009. ”A Case Study on the Analysis of the Data Quality of a Large Medical Database.” 2009 20th International Workshop on Database and Expert Systems Application (IEEE): 308-312. doi:10.1109/DEXA.2009.82.
Bicalho, Tereza, Ildo Sauer, Alexandre Rambaud, och Yulia Altukhova. 2017. ”LCA Data Quality: A Management Science Perspective.” Journal of Cleaner Production: 888-898. doi:10.1016/j.jclepro.2017.03.229.
Cichy, Corinna, och Stefan Rass. 2019. ”An Overview Data Quality Framework.” IEEE Access (IEEE) 7: 24634-24648. doi:10.1109/ACCESS.2019.2899751.
Coleman, Laura Sebastian. 2013. Measuring Data Quality for Ongoing Improvement: A Data Quality Assessment Framework. Morgan Kaufmann. doi:10.1016/C2011-0-07321-0.
DAMA International. 2017. DAMA-DMBOK Data Management Body Of Knowledge. 2nd. New Jersey: Technics Publications.
Direktur Network IT and Solution. 2016. Peraturan Direktur Network IT and Solution Perusahaan Perseroan (Persero) PT Telekomunikasi Indonesia Tbk Nomor PR.404.03/r.00/HK.270/COP-D0031000/2016 Tentang Tata Kelola Data (Data Governance) Telkom Group. Jakarta: PT Telekomunikasi Indonesia.
Fleckenstein, Mike, och Lorraine Fellows. 2018. Modern Data Strategy. Springer.
Jiang, Lizheng, och Jiantao Zhao. 2012. ”An Empirical Study on Risk Data Quality Management.” International Conference on Information Management, Innovation Management, and Industrial Engineering (IEEE): 511-514. doi:10.1109/ICIII.2012.6339714.
Jorge, Merino, Caballero Ismael, Rivas Bibiano, Serrano Manuel, och Piattini Mario. 2016. ”A Data Quality in Use model for Big Data.” Future Generation Computer Systems (Elsevier) 63: 123-130. doi:10.1016/j.future.2015.11.024.
Laranjeiro, Nuno, Seyma Nur Soydemir, och Jorge Bernardino. 2015. ”A Survey on Data Quality: Classifying Poor Data.” 2015 IEEE 21st Pacific Rim International Symposium on Dependable Computing: 179-188.
Lucas, Ana. 2010. ”Corporate Data Quality Management: From Theory to Practice.” 5th Iberian Conference on Information Systems and Technologies (IEEE).
Menteri Badan Usaha Milik Negara Republik Indonesia. 2018. Peraturan Menteri BUMN RI Nomor PER-03/MBU/02/2018 Tentang Perubahan Atas Peraturan Menteri BUMN Nomor PER-02/MBU/2013 Tentang Panduan Penyusunan Pengelolaan Teknologi Informasi BUMN. Jakarta: Kementerian Badan Usaha Milik Negara.
Nagle, Tadhg, Tom Redman, och David Sammon. 2020. ”Assessing Data Quality: A Managerial Call to Action.” Business Horizons. doi:10.1016/j.bushor.2020.01.006.
PT Telekomunikasi Indonesia. 2019. Indihome. https://www.indihome.co.id/.
Redman, Thomas C. 2016. Getting In Front On Data: Who Does What. USA: Technics Publication.
Strong, Diane M., Yang W. Lee, och Richard Y Wang. 1997. ”Data Quality in Context.” May: 103-110. doi:10.1145/253769.253804.
Sugiyono. 2013. Metode Penelitian Kuantitatif, Kualitatif, dan R&D. Bandung: Alfabeta.
Wang, Richard Y. 1998. ”A Product Perspective On Total Data Quality Management.” doi:10.1145/269012.269022.
Wang, Richard Y., Mostapha Ziad, och Yang W. Lee. 2002. Data Quality. New York: Kluwer Academic Publisher.
Wijayanti, Wiluyaningtyas, Achmad Nizar Hidayanto, Nori Wilantika, Infaz Rizki Adawati, och Satrio B Yudhoatmojo. 2018. ”Data Quality Assessment on Higher Education: A Case Study of Institute of Statistics.” 2018 International Seminar on Research of Information Technology and Intelligent Systems (ISRITI): 231-236.