Prediksi Tingkat Kesejahteraan Masyarakat Di Kelurahan North Wangurer Menggunakan Regresi Linear Berganda
Bilah Samping Artikel
Read Counter : 467
Download : 315
Isi Artikel Utama
Abstrak
Tingkat kesejahteraan masyarakat suatu negara dapat menentukan kualitas dan kondisi negara itu sendiri. Kelurahan Wangurer Utara berada di kecamatan Madidir Kota Bitung dengan jumlah penduduk sekitar 750 kepala keluarga. Tingkat kesejahteraan masyarakat di kelurahan ini hanya berdasarkan pendapatan bulanan yang diperoleh dari masing-masing masyarakat dianggap tidak efektif. Penelitian ini bertujuan untuk memprediksi tingkat kesejahteraan masyarakat di kecamatan tersebut dengan menggunakan metode regresi linier berganda. Penelitian ini diharapkan dapat memberikan wawasan bagi pihak kelurahan Wangurer Utara untuk membuat kebijakan/keputusan yang lebih efektif untuk meningkatkan tingkat kesejahteraan dengan harapan dapat mengentaskan kemiskinan dan pemerataan bantuan sosial kepada rumah tangga sasaran. Ada empat variabel independen yang digunakan dalam penelitian ini seperti pendapatan, pendidikan, pekerjaan, dan jumlah anggota keluarga. Sedangkan variabel terikatnya adalah tingkat kesejahteraan masyarakat yang terdiri dari Pra-KS, KS-I, KS-II, KS-III, dan KS-III Plus yang diakui oleh BKKBN. Hasil penelitian menunjukkan bahwa tingkat kesejahteraan masyarakat Kelurahan Wangurer Utara berada pada Keluarga Sejahtera III Plus (Level 5). Hampir semua keluarga (98,7%) di kelurahan ini dapat memenuhi semua kebutuhan dasar, psikologi sosial dan perkembangannya serta rasa tanggung jawab diri (self-esteem).
Rincian Artikel
Artikel ini berlisensiCreative Commons Attribution-NonCommercial-ShareAlike 4.0 International License.
Kebijakan yang diajukan untuk jurnal yang menawarkan akses terbuka
Syarat yang harus dipenuhi oleh Penulis sebagai berikut:- Penulis menyimpan hak cipta dan memberikan jurnal hak penerbitan pertama naskah secara simultan dengan lisensi di bawah Creative Commons Attribution License yang mengizinkan orang lain untuk berbagi pekerjaan dengan sebuah pernyataan kepenulisan pekerjaan dan penerbitan awal di jurnal ini.
- Penulis bisa memasukkan ke dalam penyusunan kontraktual tambahan terpisah untuk distribusi non ekslusif versi kaya terbitan jurnal (contoh: mempostingnya ke repositori institusional atau menerbitkannya dalam sebuah buku), dengan pengakuan penerbitan awalnya di jurnal ini.
- Penulis diizinkan dan didorong untuk mem-posting karya mereka online (contoh: di repositori institusional atau di website mereka) sebelum dan selama proses penyerahan, karena dapat mengarahkan ke pertukaran produktif, seperti halnya sitiran yang lebih awal dan lebih hebat dari karya yang diterbitkan. (Lihat Efek Akses Terbuka).
Referensi
Afkarina, N. K., Widodo, A. W., & Furqon, M. T. (2019). Implementasi Regresi Linear Berganda Untuk Prediksi Jumlah Peminat Mata Kuliah . Jurnal Pengembangan Teknologi Informasi dan Ilmu Komputer, 3(11), 10462-10467.
Alfarizi, A. D., & Andri. (2021). Pemanfaatan Data Mining Dalam Memprediksi Produksi Pada PT Pupuk Sriwidjaja Palembang Menggunakan Metode Multiple Linear Regression. JNIK, 2(1), 51-63.
Amanda, L., Yanuar, F., & Devianto, D. (2019). Uji Validitas Dan Realibitas Tingkat Partisipasi Politik Masyarakat Kota Padang. Jurnal Matematika UNPAD, 8(1), 179 – 188.
Astuti, Adyatma, S., & Normelani, E. (2017). Pemetaan Tingkat Kesejahteraan Keluarga Di Kecamatan Banjarmasin Selatan. Jurnal Pendidikan Geografi, 4(2), 20-34.
BKKBN. (2011). Batasan dan Pengertian MDK. Retrieved from BKKBN Pemutakhiran Data Keluarga: http://aplikasi.bkkbn.go.id/mdk/BatasanMDK.aspx
Budiastuti, D., & Bandur, A. (2018). Validitas Dan Reliabilitas Penelitian. Jakarta: Mitra Wacana Media.
Cugung, P. D. (2020, Mei). Klasifikasi Keluarga Menurut 5 Tahapan Keluarga. Retrieved from Sistem
Informasi Desa Cugung: https://cugung-rajabasa.desa.id/artikel/2020/5/8/klasifikasi-keluarga-menurut-5-tahapan-keluarga
Hayuningtyas, R. Y., & Sari, R. (2022). Implementasi Data Mining Dengan Metode Multiple Linear Regression Untuk Memprediksi Penyakit Diabetes. Jurnal Teknik Komputer AMIK BSI, 8(1), 40-44.
Herwanto, H. W., Widyaningtyas, T., & Indriana, P. (2019). Penerapan Algoritma Linear Regression untuk Prediksi Hasil Panen Tanaman Padi. JNTETI, 8(4), 364-370.
Iskandar, Hartoyo, Sumarwan, U., & Khomsan, A. (2010). Faktor – Faktor Yang Mempengaruhi Kesejahteraan Keluarga. Jurnal Departemen Gizi Masyarakat Fakultas, 5(3), 63-72.
Izzah, A., & Widyastuti, R. (2017). Prediksi Harga Saham Menggunakan Improved Multiple Linear Regression Untuk Pencegahan Data Outlier. KINETIK, 2(3),141-150.
Kaluku, M. R., & Pakaya, N. (2020). Penerapan Metode AHP-Topsis Untuk Mengukur Tingkat Kesejahteraan Masyarakat Pesisir. ILKOM Jurnal Ilmiah, 12(3), 191-199.
Kamal, I. L., Hendro, T., & Ilyas, R. (2017). Prediksi Penjualan Buku Menggunakan Data Mining. Seminar Nasional Teknologi Informasi dan Multimedia 2017 (pp. 49-54). Yogyakarta: STMIK AMIKOM Yogyakarta.
Marbun, M., Sihotang, H. T., & Nababan, M. A. (2018). Perancangan Sistem Peramalan Jumlah Wisatawan Asing. Manajemen dan Informatika Komputer, 2(1), 41-49.
Masawah, P. D. (2018, Mei 18). Tingkat Kesejahteraan Keluarga dan Indikator Tahapan Keluarga Sejahtera. Retrieved from Masawah Desa: https://masawah.desa.id/2018/05/30/tingkat-kesejahteraan-keluarga-dan-indikator-tahapan-keluarga-sejahtera/
Nofriani. (2020). Machine Learning Application for Classification Prediction of Household’s Welfare Status. Journal of Information Technology and Computer Engineering, 4(2), 72-82.
Sulardi, P., Hendro, T., & Umbara, F. R. (2017). Prediksi Kebutuhan Obat Menggunakan Regresi Linier. Seminar Nasional Teknologi dan Informatika (SNATIF) (pp. 57-62). Kudus, Jawa Tengah: Fakultas Teknik, Universitas Muria Kudus.
Zahra, R., & Rina, N. (2018). Pengaruh Celebrity Endorser Hamidah Rachmayanti Terhadap Keputusan Pembelian Produk Online Shop Mayoutfit Di Kota Bandung. Lontar: Jurnal Ilmu Komunikasi, 6(1), 43-57.